AI时代，普通人该怎么办

亚马逊2025年利润777亿美元，同比增长38%，同时裁员3万人。Salesforce CEO公开表示，AI已处理约50%的客户交互，4000名客服直接被优化掉。IBM用AI接管大量HR流程，裁减约8000个后台岗位。

这些企业不是遇到了经济危机——他们只是单纯的不再需要那么多人了。

本文只讨论一个现实问题：接下来的五到十年，普通人该怎么办？

一、价值是怎么产生的？

在回答这个问题之前，先回到一个基础逻辑：

人有需求 → 组织生产 → 产出产品和服务

当产出价值 > 投入成本，就产生盈利，社会财富随之积累

随着技术进步，生产过程中的投入不断下降，产出不断提升，很多过去"不可能"的事变成了可能。

回看工业革命：挑夫少了，农民少了，镖局彻底消失了。但社会总工作岗位不减反增。新增的岗位大致分三类：

第一类：成本下降，让过去"不划算的需求"变得可行

蒸汽轮船出现前，跨洋运货风险高、周期极长，经济上根本不划算。蒸汽轮船出现后，运输成本断崖式下跌，远洋贸易爆发，港口装卸工、国际贸易商等岗位随之诞生。

第二类：新的生产模式需要新的管理与配套

远洋贸易催生了海关、货运保险等全新岗位。

第三类：生产力提升后，人会产生更高层次的需求

温饱解决了，人开始追求精神层面的东西，心理医生这类岗位因此出现。

核心逻辑从未改变：一个主体满足另一个主体的需求，从而获得报酬。 AI让我们能更好更快地满足更多需求，比如工厂定制管理软件、个性化教育从精英特权变成普惠服务——这些过去不划算的需求，正在变得有利可图，新的机会也随之涌现。

历史上的乐观，是对整体而言的。对个体来说，两个关键问题更值得直视：

过去，你在一个领域有手艺、有经验，就是你的长期饭票。但AI让专业壁垒大幅下降——一个人借助AI，可以实现很多他完全不懂的事。餐馆收银软件，以后人人都能做、甚至深度定制。

你凭什么比别人做得更好？这个钱为什么该你挣？ 这是第一个必须回答的问题。

过去一个产业的重大突破可能需要十年，现在可能只需要一年甚至几个月。如何在保证当下有饭吃的同时，持续了解新知识、保住饭碗、寻求更大发展——这是第二个需要认真思考的问题。

解决以上两个问题，我认为需要三种能力：

① 对人和需求的理解能力

技术平权后，同类产品和服务会越来越多。比别人更懂用户、更早发现需求，才能更早获得市场回报。

② 让人信任的能力

AI可以帮你做产品、服务用户，但没办法帮你建立信任关系。竞争加剧之后，"凭什么选你"这个问题的答案，越来越不是技术，而是关系和信任。

③ 快速发现机会并转化为行动的能力

比别人更快获取信息、掌握技术，并把这种领先变成真实的交付和收入。过去抱着一门手艺快乐退休的时代，可能已经一去不复返。

"能不能继续做程序员/写小说？"

当然可以。但你同样要和别人竞争，最后用AI写代码、写小说的那批人，才能获得最终的胜利。

"直接去送外卖、做保洁，AI影响不到吧？"

这是现实的过渡选项，但不应该是终点。具身机器人和低空经济的普及速度可能比预期慢，这类岗位在五到十年内相对稳定——但放到十到二十年维度，很难说。而且随着越来越多人从原有领域被挤出，这类岗位会涌入大量竞争者，最终也会变成内卷修罗场。把它当过渡，而不是安全港，是更明智的选择。

我没办法给你一个"学这个技能就保证不被淘汰"的确定答案——技术发展太快，今天我觉得很好的工作，也许下周就变了。我们需要克服天生喜欢确定性答案的惯性，主动出击。

我能给的，是三个方向：

持续关注最新技术进展和态势变化，多问自己"这背后的原因是什么？可能有什么影响？"从中找到属于自己的机会。

有想法就去尝试。现在有AI加持，任何行业的学习成本都大幅下降，线上项目的启动成本也并不高。把你觉得有价值的想法真正做出来，带到这个世界上，把才能变成能够变现的系统，打造能够盈利的品牌，建立自己的个人资产。

找地方表达自己，训练说服别人的能力，让更多人认识你、信任你。同一个产品，不同的人来卖，效果天壤之别——这里面的差距，就是真实的价值。